님 안녕하세요,
셀렉트스타가 준비한 2026년 첫 웨비나에 초대드립니다!
최근 많은 기업이 LLM을 활용한 서비스를 앞다투어 출시하고 있습니다. 하지만 개발만큼, 아니 어쩌면 개발보다 더 어려운 것이 바로 "이 서비스, 진짜 배포해도 될까?🤔"를 결정하는 평가 기준을 세우는 일입니다.
단순히 "대답을 잘하네?" 수준의 정성적인 느낌만으로는 서비스의 신뢰성을 담보할 수 없는데요. 우리 서비스에 딱 맞는 평가 기준은 어디서, 어떻게 시작해야 할까요?
3월 5일, 셀렉트스타가 <커스텀 평가 체계로 LLM 서비스 평가 기준 만들기>를 주제로 웨비나를 엽니다. AI 평가 과정과 실제 사례를 듣고 질문도 할 수 있는 시간이 마련되어 있습니다. 미리 신청하시면 사전 질문이 채택될 확률이 올라가니 얼른 확인해 보세요! 🚀
이런 분들께 추천합니다:
LLM 서비스 런칭을 앞두고 평가 기준이 고민인 기획자/개발자
벤치마크 성능과 실제 서비스 체감 성능의 괴리로 고민 중인 분
평가 자동화를 통해 리소스를 획기적으로 줄이고 싶은 팀
주요 내용:
실무 관점에서의 신뢰성 평가 필요성 (런칭 리스크 관리)
LLM Judge, 정량/정성 평가 방법론 믹스 전략
서비스 배포 여부를 결정하는 거버넌스 세우기
Datumo Platform을 활용한 실제 도입 사례 및 효과
신뢰할 수 있는 AI를 위한 선택